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第二步: 记录事件,了解分析用户行为

诸葛君发表于:2015年11月10日 13:41:55更新于:2017年01月12日 11:46:15

尽快开始重要的和看得见的行动…… 要求立竿见影——[美]沃麦克;[英]琼斯 《精益思想》

上一步中,您已经对需要记录和分析的用户行为进行了梳理,并完成了事件布点表

事件布点

接下来,您需要在研发工程师的协助下,在用户行为发生时将其记录下来,并发送给诸葛io——这个过程称作事件布点。 

如果您是产品君或运营君,建议您在和研发君沟通之前,尽量弄清分析目标并整理好事件布点表,您也可以把这份入门指南推荐给研发君阅读——帮研发君在最短的时间内理解事情的全貌,会有助于事情的快速和顺利推进。 另外,在集成SDK之前,请确保您已在诸葛io中完成了账号注册和应用创建(大约需要2分钟,跟随指引即可完成)。

在您的产品中集成诸葛io SDK

接下来,请研发工程师根据您应用的平台类型(iOS、Android、JS),参照相应的指引,完成SDK的接入。blob.png


现在,我们回顾下在第一步梳理的事件布点表,并对其中的事件进行分析:

行为事件描述
搜索商品用户使用关键词搜索商品
查看商品详情在购买之前,查看某个商品,已获得更详细的信息
加入购物车用户将商品加入购物车
生成订单用户在购物车中开始生成订单以便结算
开始支付用户选择支付方式,开始付款
成功支付用户成功完成付款
确认收货用户在收到货物后,点击『确认收货』

以『查看商品详情』为例,通过记录这个用户行为,您可以分析用户查看过商品详情的人数和次数。但如果您要进一步分析各个类目商品被查看人数和次数,这个事件所记录的行为信息就不够用了。这时,您会希望对行为做更细致更进一步的描述(比如,为『查看商品详情』增加『商品类目』描述)。

事件属性


在诸葛io中,您可以通过为事件增加属性的方式来更细致的、更精确的记录和刻画用户行为。比如,某个用户打开了一个电视机的商品详情页,可以详细描述如下: - 事件:查看商品详情 - 商品类目:家用电器 - 价格区间:2700-4999 - 商品名称:乐视超级电视 X3-50 - ……

「商品类目、价格区间、商品名称……」这些信息,是对「查看商品详情」这个事件的补充描述,在诸葛io中,我们称之为事件属性。您可以为每个事件定义不同的属性。不过,为了避免属性泛滥,请您谨慎的为事件增加属性——从目标和分析需求出发精心甄选。例如:

行为事件事件属性描述
搜索商品关键词用户使用关键词搜索商品

搜索结果条数
查看商品详情商品类目在购买之前,查看某个商品,已获得更详细的信息

价格区间

商品名称
加入购物车商品类目用户将商品加入购物车

价格区间

商品名称
生成订单商品数量用户在购物车中开始生成订单以便结算

订单编号
开始支付支付方式用户选择支付方式,开始付款

支付金额区间

订单编号
成功支付支付方式用户成功完成付款

支付金额区间

订单编号
确认收货
用户在收到货物后,点击『确认收货』
………………

请研发君进行事件布点

每个事件的布点,将变成一段非常简短的程序代码——当用户做相应的行为时,您的应用会运行这段代码,向诸葛io记录相应事件。例如:JavaScript zhuge.track("查看商品详情", {     "商品类目": "家用电器",     "价格区间": "2700-4999",     "商品名称": "乐视超级电视 X3-50" });同样,在和研发君沟通前,我们建议您整理好一份带有清晰属性事件布点表,这将有助于事情的快速和顺利推进。

应用事件属性进行分析

用户属性相似,事件属性支持您对事件进行更为细致和深入的分析(包括但不限于):

 - 细分和对比(分析行为事件的属性分布):以上面的「查看商品详情」为例,增加了属性之后,您能够对比分析不同「商品类目」、不同「价格区间」的商品被查看的次数和人数;

 - 按照事件属性分析转化、留存:您可以分析「不同类目商品被查看和加入购物车的转化率」……

 - 根据行为进行更细致的用户群划分:您可以将「查看(事件)过家用电器(属性)」的用户定义为一个细分群体,并进一步分析这个群体的画像或行为特征……

 - …

布点完成后,您需要的就是耐心的等待产品发版——用户开始使用新版的应用时,使用行为的数据就会自动传递到诸葛io,以便您进行下面的分析。


分析用户行为

进入数据概览,您可以看到用户最新的使用情况统计和以往的趋势:

您还可以将用户的行为序列(如『搜索商品→加入购物车……』)定义成漏斗,分析转化率:

对于每个数字指标,您都可以深入洞察其背后人群的画像:以及每位用户的行为记录:

实际上,诸葛io能帮助您进行的分析,远不止上面这些。随着您对用户行为分析掌握的更加纯熟,您会发现在诸葛io帮助下总能不断的获取新的收获。


进入下一步:通过identify记录用户身份

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