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用户增长的Growth Hacking策略

诸葛君发表于:2016年03月16日 17:04:07更新于:2016年03月16日 17:36:53

学到了识别渠道作弊的新技能后,我们再来认识一个新词汇“Growth hacking”,这个词在国外被各大公司竞相追捧,可见不是一个被媒体创造出来的浮夸辞藻,而是因为 growth hacking 在 Facebook、Twitter、Quora、LinkedIn 等成功的初创企业背后扮演着举足轻重的角色,但是这个词在国内的互联网创业圈里并没有普及开来,可能由于国内的大多数创业公司依然没有将纯粹的获取用户与传统的营销分离开来,没有去总结用户增长背后的驱动力到底是什么,又或者有这样的人士,但是却缺少硅谷开放分享的精神。 那么,什么是 Growth Hacking,并且我们如何去做 Growth Hacking 呢?让诸葛君就以下例子来替大家解读一下:

硅谷公司的Growth Hacking

Quora在前期的注册转化比较低,他们发现来产品的用户最终完成注册的用户的比例较低,但是来访的用户在页面会触发很多【内容阅读的事件】,证明用户是实实在在的是被有价值的问题所吸引,所以Quora增加了注册的途径,比如阅读到一半弹出了注册框,起到了立杆见影的效果。国内的同类产品知乎,也一直保留了这种增长策略。 Dropbox 发现用户在网页上【触发下载客户端的事件量】非常小,但是网页上的用户注册量却要多很多的,对比了客户端的下载激活数据,发现一部分人注册后并没有下载客户端,而往往他们就是留存最低的那部分人,所以如果能将这里面的一部分人唤醒,那么这个转化率一定能提高,所以他们就给注册了账号但没有下载客户端的用户发送了下载客户端的邮件,增张明显。

正是Growth Hacking策略,帮助他们实现了快速增长。

Growth Hacking其实是一种用户增长的方式,通常来说即通过一些策略去帮助公司形成快速的增长,Growth Hackers 利用对产品的理解以及对产品推广运营情况做精细化的数据分析,提出策略,帮助公司快速增长,这个过程最重要的就是基于【用户行为】做数据分析和探索。 因此每一个成功的企业都很需要Growth Hackers

寻找自己的Growth Hacking策略

一、合理使用工具是重要的一步。

不考虑推送、客户管理等企业工具,单从分析来讲现有的工具主要分两类:通用统计类和精细化分析类。 统计类工具特点是每天计算一次关键指标,用户看到的都是预先计算好的数据,因为分析的维度是固定的。比如对人群在通用维度(版本,渠道等)进行分析。 分析类工具则是非常灵活动态,大多都是实时分析,而且分析人群可以定制化细分(比如和内部数据库相关的人物属性,或者在应用内产生了什么行为等)。 要找到Growth Hacking策略,则需要深入分析应用以及用户使用过程,那么你还是需要诸葛io这种分析类工具,基于用户洞察,帮助移动应用的运营者们挖掘用户的真实行为与属性、优化留存与活跃度、提升用户价值。

二、学会使用一些方法

漏斗

漏斗是常用的分析方法,在应用的使用过程中,会有一些层次关系,例如在视频应用中,用户看视频之前可能有很多入口,比如从搜索、推荐、分类,用户都能完成看视频操作,那么哪一个转化率是最高的呢?或者用户有很多种,一线城市、二线城市,那么一线、二线哪个完成看视频的转化率最高呢?再说电商应用,典型场景就是从加入购物车,到下订单,到完成支付,这也是一个漏斗;或者用来支付的方式,是微信支付还是支付宝支付,谁的支付率更高,同样也是一个漏斗,所以用精细化分析工具分析漏斗是非常重要的。

自定义留存

我们之前常常以为的留存,都是用户有没有持续去使用应用。其实每个应用的核心价值是不一样的。比如知乎日报就是有没有持续去阅读;优美图是有没有持续去看图片;淘宝是有没有持续下订单,甚至对于淘宝而言,持续看商品,持续下订单,持续完成支付的用户价值也是不同的。所以当涉及到精细化分析时,留存也会因为应用内触发行为的差异而不一样,因此自定义留存也能够帮我们去衡量一些用户的持续价值。

找到你自己的问题

每一个应用都有最关键的一些用户行为,比如注册、看图、看商品、分享和付费等等。利用分析工具先检测好这几个点,然后统计中间的转化率,找到提升空间比较大的点,然后再细致的去跟踪中间的过程。

最后想说的是,很多初创公司误以为数据分析和自己无关,但从长远来看,了解和熟知自己的客户群体以及产品使用的数据,对于发展和增长的策略来讲很有必要,Growth Hacking离每一家企业都没有那么远。

工欲善其事,必先利其器,诸葛io致力于辅助中小企业快速实现用户行为数据的采集、分析与管理。诸葛io拥有用户行为画像、自定义留存分析、漏斗流失人群分析、行为路径图谱等多项功能,帮助企业深度挖掘用户行为的分析价值,实现“以数据驱动产品决策”的愿景。

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